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SQLの基本（SELECT・条件・集計）

SQLの基本（SELECT・条件・集計）

2026.10.09

このページでは、SQL文の種類、SELECT文が動く順番、WHEREやLIKEなどの条件の書き方、GROUP BYとHAVINGによる集計がわかります。

  • 一言で言うと：
    • 関係データベースを操作する標準言語SQLの話。中心は、データを取り出すSELECT文
    • 条件の書き方、グループ化、表の結合（内結合・外結合）、副問合せ、WITH句・CASE式、データの追加・変更・削除と、参照制約がある表の更新まで出てくる

SQL文の種類 → SELECTの骨組み（FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECTの順）→ 条件・集計・並べ替え → 表をつなぐ（内結合、外結合、COALESCE、相関名）→ 問合せの中の問合せ（副問合せ、EXISTS）→ 一時表と場合分け（WITH句、CASE式）→ 書き換える（INSERT、UPDATE、DELETE、参照動作）

覚え方の軸

  • SELECTは「書く順」と「動く順」が違う
    • 書く順：SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING
    • 動く順：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT（最後にORDER BY）
    • WHEREは行を選ぶ、HAVINGはグループを選ぶ
  • NULLは「＝」で比べられない
    • 判定はIS NULL ／ IS NOT NULL。比較演算子でNULLと比べると不定（unknown）
    • 集合関数はNULLを除いて計算する（ただしCOUNT(＊)は行を全部数える）

SQL文の種類：定義・操作・制御・カーソル

  • SQL：
    • 関係データベースにおける標準的なデータベース言語
    • データの検索、挿入、更新、削除の4つの基本操作のほか、スキーマ、表、ビュー、インデックス（索引）などのデータベースオブジェクトを定義するSQL文や、トランザクションを制御するSQL文などがある
  • DDLとDML：
    • SQLは、DDL（Data Definition Language：データ定義言語）と、DML（Data Manipulation Language：データ操作言語）などに大きく分けられる

主なSQL文（★）

分類 SQL文 中身
データベースオブジェクトの定義・変更 CREATE データベースオブジェクトの定義
DROP データベースオブジェクトの削除
ALTER データベースオブジェクトの定義変更
データ操作 SELECT データの検索（問合せ）
INSERT データの挿入（追加）
UPDATE データの更新
DELETE データの削除
データ制御 GRANT 表やビューに対するアクセス権（読取権限、挿入権限、更新権限、削除権限）の付与
REVOKE アクセス権の削除（取消）
COMMIT トランザクション更新処理の確定
ROLLBACK トランザクション更新処理の取消
カーソル定義・操作 DECLARE CURSOR カーソルの割当て（カーソルの宣言・定義）
OPEN カーソルのオープン
FETCH カーソルが指し示す行データの取り出し
CLOSE カーソルのクローズ
  • カーソル定義・操作：
    • 親言語方式などで使うSQL文
    • 親言語方式は、プログラムの中にSQL文を組み込んでデータベースにアクセスする方式。埋込みSQLともいう
  • 勉強のコツ：
    • 試験で最も多く出るのはデータ操作文（特にSELECT）
    • 複雑なSQL文を読めるように、暗記ではなく、規則を理解することに重点を置く

SELECT（問合せ）：動く順番を押さえる（★）

SELECT（問合せ）の基本形

SELECT [ALL | DISTINCT] 選択リスト
  FROM 参照表リスト
  [WHERE 選択条件や結合条件]
  [GROUP BY グループ化列名リスト]
  [HAVING グループ選択条件]
  • 記号の意味：
    • [ ] の中は省略できる。| は「または」
  • リスト：
    • 列名や表名などを、カンマ（,）で区切って並べたもの
  • 表式：
    • FROM句からHAVING句までのこと
  • 評価・実行の順番：
    • 「表式（FROM句 → WHERE句 → GROUP BY句 → HAVING句）→ SELECT句」の順に評価・実行し、その結果を導出表として出力する
    • 各句は、前の句が作った表を受け取り、処理した結果を次の句に渡す
  • 仮想表（中間表）：
    • 各句で作られる表のこと
  • ORDER BY句：
    • 問合せ文の後にORDER BY句を付けると、結果を並べ替えられる

各句の処理概要（★）

句 中身
FROM句 処理の対象となる参照表（表、ビューなど）を指定する。1つならその表を、複数なら（概念的に）直積を作って次に渡す
WHERE句 特定の行を選択する条件や、表を結合する条件を指定する。条件を満たす行を取り出して次に渡す
GROUP BY句 グループ化する列を指定する。指定された列でグループ化した結果（グループ表）を次に渡す
HAVING句 特定のグループを抽出する条件を指定する。条件を満たすグループだけを次に渡す。GROUP BY句がなければ、前の表全体を1つのグループとして扱う
SELECT句 取り出す列（全列なら「＊」。同じ列の複数指定も可）、算術式、集合関数、定数を指定する。列名ならその値、算術式ならその計算結果、集合関数なら集計結果、定数ならその値を、導出表の列（導出列）として出力する
  • DISTINCTとALL：
    • DISTINCTを指定すると、重複行が取り除かれる
    • ALLを指定すると、重複行も含めて出力する。省略時はALL
  • SELECTの動く順の例え：
    • 料理で、①材料を全部出す（FROM）→ ②傷んだものを除く（WHERE）→ ③種類ごとに分ける（GROUP BY）→ ④少なすぎる種類は除く（HAVING）→ ⑤お皿に盛る（SELECT）→ ⑥並べる（ORDER BY）

基本的なSQL問合せ：条件・集計・並べ替え（★）

① 選択条件の指定

  • WHERE句とSELECT句：
    • WHERE句に選択条件を書くと、特定の行を取り出せる（選択演算）
    • SELECT句に列名を書くと、特定の列を取り出せる（射影演算）
  • 論理演算子：
    • AND、OR、NOTを使うと、複数の条件を組み合わせられる

比較演算子一覧

演算子 意味 使用例
＝ 等しい WHERE 列A = 30
＜＞ 等しくない WHERE 列A <> 30
＞ より大きい WHERE 列A > 30
＜ より小さい WHERE 列A < 30
＞＝ 以上 WHERE 列A >= 30
＜＝ 以下 WHERE 列A <= 30

例：特定の行・列を取り出す

  • 社員表：
    • （1101、青木花子、19、S1）、（1102、青木進、22、S1）、（1201、石井健、24、S2）、（1202、小林誠、28、S2）、（1301、岡本恵、30、S3）
    • 列は、社員コード、社員名、年齢、部門コード
SELECT 社員コード, 社員名
  FROM 社員
  WHERE 年齢 >= 24 AND
        年齢 <= 28
  • 結果：
    • （1201、石井健）、（1202、小林誠）
  • NGな書き方：
    • 「24 <= 年齢 <= 28」と書くとエラーになる。ANDで2つに分けて書く

② IS NULL述語

  • IS NULL述語：
    • 列の値が空値（NULL）かどうかを判定するときは、「列名 = NULL」ではなく、「列名 IS NULL」と書く
    • 例えば、所属部門が決まっていない社員は「部門コード IS NULL」
    • 所属部門が決まっている社員は「部門コード IS NOT NULL」
  • NULLとの比較は不定：
    • 列の値とNULLを比較演算子で比べた結果は、常に不定（unknown）になる
    • 例えば、A＝20、B＝10、CがNULLのとき、（A＞C）OR（A＞B）は、「不定 OR 真」で真になる
  • 不定の例え：
    • 「Cさんの年齢は不明」のとき、「AさんはCさんより年上？」には答えられない（不定）。でも「AさんはCさんより年上、またはBさんより年上？」なら、Bさんより年上なので「はい（真）」と言える

③ BETWEEN述語

  • BETWEEN述語：
    • 列の値が「値1〜値2（値1、値2を含む）」の範囲に入るかを判定する
    • 24歳以上28歳以下なら、「年齢 BETWEEN 24 AND 28」
  • NOT BETWEEN：
    • 「年齢 NOT BETWEEN 24 AND 28」は、24歳以上28歳以下でない社員
    • 「年齢 < 24 OR 年齢 > 28」と同じ
  • 日付の範囲：
    • 年月日の範囲チェックにも使う
    • 例えば、「納入日 BETWEEN ‘2025-04-01’ AND ‘2025-04-30’」

④ IN述語

  • IN述語：
    • 列の値が、括弧の中の値リストのどれかと等しいかを判定する
    • 例えば、「年齢 IN (24, 25, 26, 27, 28)」で24歳以上28歳以下
  • NOT IN：
    • INの前にNOTを付けると、24歳以上28歳以下でない社員
  • IN＋副問合せ：
    • 括弧の中に副問合せを書ける（副問合せは後述）
    • 例えば、「WHERE 年齢 IN (SELECT 年齢 FROM 社員 WHERE 年齢 BETWEEN 24 AND 28)」でも同じ結果

⑤ LIKE述語

  • LIKE述語：
    • 列の値が、あるパターン値に合うかを判定する
    • 「列名 LIKE パターン値」と書くと、パターンマッチングが行われる
  • パターン文字：
    • %は、0文字以上の任意の文字列。例えば「a%b」は、aで始まりbで終わる任意の長さの文字列
    • _（アンダースコア）は、任意の1文字。例えば「a__b」は、aで始まりbで終わる4文字の文字列
  • 例：
    • 社員名が「青木」で始まる社員は、「社員名 LIKE ‘青木%’」
    • 結果は、（1101、青木花子）、（1102、青木進）
  • LIKEの例え：
    • %は「何文字でもよいワイルドカード」、_は「1マス分の空欄」

⑥ グループ化

  • GROUP BY句：
    • 取り出した行を、指定した列の値でグループ化し、グループごとの合計、平均値、最大値などを求める
  • HAVING句：
    • 条件に合ったグループだけを取り出す
  • 例：
    • 2人以上が所属する部門の、部門コード、所属人数、平均年齢を求める
SELECT 部門コード,
       COUNT(*) AS 所属人数, AVG(年齢) AS 平均年齢
  FROM 社員
  GROUP BY 部門コード
  HAVING COUNT(*) >= 2
  • 動き：
    • 「GROUP BY 部門コード」で、部門コードごとにグループ化する
    • 「HAVING COUNT(＊) >= 2」で、行数が2以上のグループを取り出す
    • グループごとに、部門コード、所属人数、平均年齢を求める
  • 結果：
    • （S1、2、20.5）、（S2、2、26）
    • S3は1人なので、条件を満たさない
  • 検算：
    • S1は（19 ＋ 22）÷ 2 ＝ 20.5、S2は（24 ＋ 28）÷ 2 ＝ 26
  • AS：
    • 列や表に別名を付けるときに使う
    • 省略できるが、SELECT句では省略しないことが多い
  • GROUP BYを使うときのSELECT句：
    • SELECT句に書けるのは、基本的に、グループ化列の列名、集合関数、定数などの値式だけ
    • 例えば、「GROUP BY 部門コード」なのに、SELECT句に社員名を書くことはできない（グループの中に何人もいるので1つに決まらない）

SQLで使える集合関数（★）

関数 意味
SUM(列名) 列の値の合計
AVG(列名) 列の値の平均
MAX(列名) 列の値の最大値
MIN(列名) 列の値の最小値
COUNT(＊) 行の総数
COUNT(列名) 列の値がNULLでない行の総数
  • 集合関数を使うときの注意：
    • 列の値がNULLのものは除かれてから集計される
    • カッコの中に、算術式やCASE式なども書ける
    • 関数AVGの演算精度は、データベース製品による

例題（集合関数とNULL）

  • 問題：
    • 列Xの値が、10、20、NULL、30 の4行の表がある。COUNT(＊)、COUNT(X)、SUM(X)、AVG(X)はそれぞれいくつか
  • 答え：
    • COUNT(＊)は、行を全部数えるので 4
    • COUNT(X)は、NULLを除くので 3
    • SUM(X)は、10 ＋ 20 ＋ 30 ＝ 60
    • AVG(X)は、NULLを除いた3行の平均で、60 ÷ 3 ＝ 20
  • ひっかけ注意：
    • AVG(X)を「60 ÷ 4 ＝ 15」と計算するのは誤り。NULLは0ではなく、計算から外れる
  • 検算：
    • AVG(X) ＝ SUM(X) ÷ COUNT(X) ＝ 60 ÷ 3 ＝ 20 で一致

⑦ 出力順の指定（ORDER BY）

  • ORDER BY句：
    • 問合せ結果を、ある列の値で昇順（ASC）あるいは降順（DESC）に並べ替える
    • ORDER BYの後に、並べ替えの基になる列名と、並べ替えの順を書く
  • 書き方の例：
    • 年齢の降順なら「ORDER BY 年齢 DESC」
    • 年齢の降順、社員コードの昇順なら「ORDER BY 年齢 DESC, 社員コード ASC」
  • ASCは省略できる：
    • 省略した場合はASC（昇順）とみなされる
  • 例：
    • 「SELECT 社員名, 年齢 FROM 社員 ORDER BY 年齢 DESC」の結果は、岡本恵（30）、小林誠（28）、石井健（24）、青木進（22）、青木花子（19）
  • 覚え方：
    • ASCはascending（上がっていく＝小さい順）、DESCはdescending（下がっていく＝大きい順）

混同しやすいペア

  • DDL ／ DML
    • DDLは、データ定義言語（CREATE、DROP、ALTER）
    • DMLは、データ操作言語（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE）
  • DROP ／ DELETE
    • DROPは、表などのデータベースオブジェクトそのものを削除する
    • DELETEは、表の中の行を削除する（全行消しても表は残る）
  • GRANT ／ REVOKE
    • GRANTは、アクセス権を付与する
    • REVOKEは、アクセス権を取り消す
  • COMMIT ／ ROLLBACK
    • COMMITは、トランザクションの更新処理を確定する
    • ROLLBACKは、トランザクションの更新処理を取り消す
  • WHERE句 ／ HAVING句
    • WHERE句は、グループ化の前に、行を選ぶ
    • HAVING句は、グループ化の後に、グループを選ぶ（集合関数が使える）
  • DISTINCT ／ ALL
    • DISTINCTは、重複行を取り除く
    • ALLは、重複行も含める（省略時はALL）
  • 「= NULL」 ／ 「IS NULL」
    • 「= NULL」は、比較の結果が不定になるので使えない
    • 「IS NULL」で、NULLかどうかを判定する
  • BETWEEN ／ IN
    • BETWEENは、範囲（値1〜値2、両端を含む）に入るか
    • INは、値リストのどれかと等しいか
  • %（LIKE） ／ _（LIKE）
    • %は、0文字以上の任意の文字列
    • _は、任意の1文字
  • COUNT(＊) ／ COUNT(列名)
    • COUNT(＊)は、行の総数（NULLの行も数える）
    • COUNT(列名)は、その列がNULLでない行の数
  • ASC ／ DESC
    • ASCは、昇順（小さい順）。省略時はこれ
    • DESCは、降順（大きい順）

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